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    id1[第一部分 Python 语言基础与核心概念]
        id1-1[Python 语言概述]
        id1-2[Python 发展历史与版本演变]
        id1-3[Python 设计哲学与核心特性]
        id1-4[Python 与其他编程语言对比]
        id1-5[Python 应用领域与生态系统]
        id1-6[Python 基础语法]
        id1-7[变量与数据类型详解]
        id1-8[运算符与表达式]
        id1-9[控制流程语句]
        id1-10[函数定义与调用]
        id1-11[模块与包管理]
        id1-12[面向对象编程]
        id1-13[类与对象概念]
        id1-14[继承与多态]
        id1-15[封装与抽象]
        id1-16[特殊方法与属性]
        id1-17[设计模式在 Python 中的应用]

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    id2[第二部分 Python 核心技术栈]
        id2-1[数据处理与分析]
        id2-2[NumPy 数组操作与数学计算]
        id2-3[Pandas 数据处理与分析]
        id2-4[Matplotlib 与 Seaborn 数据可视化]
        id2-5[SciPy 科学计算库]
        id2-6[Jupyter Notebook 使用技巧]
        id2-7[Web 开发技术]
        id2-8[Django 框架核心概念]
        id2-9[Flask 轻量级框架应用]
        id2-10[RESTful API 设计与实现]
        id2-11[数据库集成与 ORM]
        id2-12[前端技术集成]
        id2-13[人工智能与机器学习]
        id2-14[TensorFlow 深度学习框架]
        id2-15[PyTorch 神经网络构建]
        id2-16[Scikit-learn 机器学习算法]
        id2-17[自然语言处理应用]
        id2-18[计算机视觉开发]
        id2-19[自动化与运维]
        id2-20[系统管理与自动化脚本]
        id2-21[网络编程与爬虫开发]
        id2-22[测试框架与代码质量]
        id2-23[持续集成与部署]
        id2-24[容器化与云原生应用]

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    id3[第三部分 Python 未来发展趋势]
        id3-1[技术演进方向]
        id3-2[Python 语言特性更新路线]
        id3-3[性能优化与并发编程]
        id3-4[类型注解与静态分析]
        id3-5[新兴库与框架发展]
        id3-6[跨平台与移动端开发]
        id3-7[行业应用前景]
        id3-8[数据科学与分析领域]
        id3-9[Web 开发与微服务架构]
        id3-10[AI 与机器学习应用]
        id3-11[物联网与嵌入式系统]
        id3-12[金融科技与量化交易]
        id3-13[生态系统建设]
        id3-14[开源社区发展现状]
        id3-15[企业应用案例研究]
        id3-16[开发者工具链完善]
        id3-17[文档与学习资源]
        id3-18[认证体系与职业发展]

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    id4[第四部分 学习路径规划]
        id4-1[初学者入门指南]
        id4-2[开发环境搭建与配置]
        id4-3[基础语法学习路线]
        id4-4[项目实践与练习]
        id4-5[常见问题与解决方案]
        id4-6[学习资源推荐]
        id4-7[中级进阶路径]
        id4-8[核心库深度掌握]
        id4-9[项目架构设计能力]
        id4-10[代码优化与调试技巧]
        id4-11[团队协作开发流程]
        id4-12[技术博客与文档编写]
        id4-13[高级专家成长]
        id4-14[源码阅读与贡献]
        id4-15[性能调优与架构设计]
        id4-16[技术领导力培养]
        id4-17[开源项目参与]
        id4-18[技术分享与社区建设]
        id4-19[职业发展规划]
        id4-20[岗位需求与技能匹配]
        id4-21[技术栈选择与专精方向]
        id4-22[持续学习与知识更新]
        id4-23[职业认证与能力评估]
        id4-24[行业趋势与机会把握]

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    id5[第五部分 实践案例与项目经验]
        id5-1[实战项目开发]
        id5-2[小型工具开发实践]
        id5-3[Web 应用完整开发流程]
        id5-4[数据分析项目案例]
        id5-5[机器学习模型部署]
        id5-6[自动化系统构建]
        id5-7[最佳实践与规范]
        id5-8[代码风格与规范]
        id5-9[测试驱动开发]
        id5-10[版本控制与协作]
        id5-11[文档编写标准]
        id5-12[性能监控与优化]
        id5-13[问题解决与调试]
        id5-14[常见错误分析与解决]
        id5-15[调试工具使用技巧]
        id5-16[性能瓶颈识别]
        id5-17[内存管理与优化]
        id5-18[异常处理机制]

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    id6[第六部分 持续学习与社区参与]
        id6-1[学习资源整合]
        id6-2[官方文档与教程]
        id6-3[在线课程与培训]
        id6-4[技术书籍推荐]
        id6-5[开源项目学习]
        id6-6[技术会议与活动]
        id6-7[社区参与贡献]
        id6-8[开源项目贡献流程]
        id6-9[技术博客写作]
        id6-10[技术分享与演讲]
        id6-11[社区问题解答]
        id6-12[导师制度与学习小组]
        id6-13[技术视野拓展]
        id6-14[相关技术栈学习]
        id6-15[跨领域知识融合]
        id6-16[技术创新与突破]
        id6-17[行业标准与规范]
        id6-18[国际化视野培养]