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    id1[Python 性能优化基础]
        id1-1[性能优化概述]
            id1-1-1[性能优化的意义和目标]
            id1-1-2[性能优化的基本原则]
            id1-1-3[性能优化的常见误区]
        id1-2[性能分析工具]
            id1-2-1[内置性能分析模块]
            id1-2-2[第三方性能分析工具]
            id1-2-3[内存分析工具]
            id1-2-4[可视化性能分析]

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    id2[Python 语言层面的优化]
        id2-1[数据结构优化]
            id2-1-1[列表与元组的性能差异]
            id2-1-2[字典与集合的高效使用]
            id2-1-3[字符串操作优化]
            id2-1-4[生成器与迭代器]
        id2-2[算法优化]
            id2-2-1[时间复杂度分析]
            id2-2-2[空间复杂度优化]
            id2-2-3[常用算法优化技巧]
            id2-2-4[递归优化]
        id2-3[函数与类优化]
            id2-3-1[函数调用优化]
            id2-3-2[类属性访问优化]
            id2-3-3[方法解析顺序优化]
            id2-3-4[装饰器性能影响]

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    id3[内存管理与优化]
        id3-1[Python 内存管理机制]
            id3-1-1[引用计数机制]
            id3-1-2[垃圾回收机制]
            id3-1-3[内存分配策略]
        id3-2[内存优化技巧]
            id3-2-1[对象复用与缓存]
            id3-2-2[内存泄漏检测与预防]
            id3-2-3[大对象处理优化]
            id3-2-4[内存映射文件]

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    id4[并发与并行优化]
        id4-1[多线程优化]
            id4-1-1[GIL 机制与影响]
            id4-1-2[线程池的使用]
            id4-1-3[线程同步优化]
            id4-1-4[线程安全数据结构]
        id4-2[多进程优化]
            id4-2-1[进程池的使用]
            id4-2-2[进程间通信优化]
            id4-2-3[进程数据共享]
            id4-2-4[进程管理优化]
        id4-3[异步编程优化]
            id4-3-1[asyncio 框架优化]
            id4-3-2[协程性能优化]
            id4-3-3[异步IO操作优化]
            id4-3-4[事件循环优化]

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    id5[数值计算与科学计算优化]
        id5-1[NumPy 优化]
            id5-1-1[向量化操作]
            id5-1-2[广播机制优化]
            id5-1-3[内存布局优化]
            id5-1-4[NumPy 函数选择]
        id5-2[Pandas 优化]
            id5-2-1[数据读取优化]
            id5-2-2[数据操作优化]
            id5-2-3[内存使用优化]
            id5-2-4[查询优化]
        id5-3[其他科学计算库优化]
            id5-3-1[SciPy 优化]
            id5-3-2[Scikit-learn 优化]
            id5-3-3[TensorFlow/PyTorch 优化]

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    id6[数据库与IO优化]
        id6-1[数据库访问优化]
            id6-1-1[连接池管理]
            id6-1-2[查询优化]
            id6-1-3[事务处理优化]
            id6-1-4[ORM 性能优化]
        id6-2[文件IO优化]
            id6-2-1[文件读写优化]
            id6-2-2[缓冲区优化]
            id6-2-3[大文件处理]
            id6-2-4[压缩文件处理]
        id6-3[网络IO优化]
            id6-3-1[网络请求优化]
            id6-3-2[套接字编程优化]
            id6-3-3[HTTP 客户端优化]
            id6-3-4[网络协议优化]

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    id7[编译与解释器优化]
        id7-1[Python 解释器选择]
            id7-1-1[CPython 优化]
            id7-1-2[PyPy 优化特性]
            id7-1-3[Jython 与 IronPython]
            id7-1-4[其他解释器比较]
        id7-2[即时编译优化]
            id7-2-1[Numba 使用与优化]
            id7-2-2[PyPy JIT 优化]
            id7-2-3[Cython 编译优化]
            id7-2-4[其他JIT工具]
        id7-3[预编译优化]
            id7-3-1[Cython 使用技巧]
            id7-3-2[C扩展开发]
            id7-3-3[静态编译优化]
            id7-3-4[打包优化]

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    id8[系统级优化]
        id8-1[操作系统优化]
            id8-1-1[进程调度优化]
            id8-1-2[内存管理优化]
            id8-1-3[文件系统优化]
            id8-1-4[网络配置优化]
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            id8-2-1[Docker 容器优化]
            id8-2-2[镜像构建优化]
            id8-2-3[资源限制优化]
            id8-2-4[编排系统优化]
        id8-3[云环境优化]
            id8-3-1[云资源配置优化]
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            id8-3-3[自动扩缩容优化]
            id8-3-4[监控与告警优化]

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    id9[实战案例与最佳实践]
        id9-1[Web应用优化案例]
            id9-1-1[Django 性能优化]
            id9-1-2[Flask 性能优化]
            id9-1-3[FastAPI 性能优化]
            id9-1-4[缓存策略优化]
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