1 概率论基础 #
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id1[概率论基础]
id1-1[概率空间]
id1-1-1[样本空间与事件]
id1-1-2[概率公理化定义]
id1-1-3[条件概率与独立性]
id1-2[随机变量及其分布]
id1-2-1[离散型随机变量]
id1-2-2[连续型随机变量]
id1-2-3[随机变量的函数]
id1-3[多维随机变量]
id1-3-1[联合分布与边缘分布]
id1-3-2[条件分布]
id1-3-3[随机变量的独立性]
id1-4[数字特征]
id1-4-1[数学期望]
id1-4-2[方差与协方差]
id1-4-3[矩与矩母函数]
概率空间
样本空间与事件
概率公理化定义
条件概率与独立性
随机变量及其分布
离散型随机变量
连续型随机变量
随机变量的函数
多维随机变量
联合分布与边缘分布
条件分布
随机变量的独立性
数字特征
数学期望
方差与协方差
矩与矩母函数
2 极限定理 #
大数定律
弱大数定律
强大数定律
中心极限定理
独立同分布情形
非独立同分布情形
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id2[极限定理]
id2-1[大数定律]
id2-1-1[弱大数定律]
id2-1-2[强大数定律]
id2-2[中心极限定理]
id2-2-1[独立同分布情形]
id2-2-2[非独立同分布情形]
3 随机过程基础 #
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id3[随机过程基础]
id3-1[随机过程基本概念]
id3-1-1[随机过程的定义]
id3-1-2[有限维分布]
id3-1-3[随机过程的分类]
id3-2[平稳过程]
id3-2-1[严平稳过程]
id3-2-2[宽平稳过程]
随机过程基本概念
随机过程的定义
有限维分布
随机过程的分类
平稳过程
严平稳过程
宽平稳过程
4 马尔可夫链基础理论 #
马尔可夫链的定义
马尔可夫性
转移概率矩阵
齐次马尔可夫链
状态分类
可达与互通
常返态与非常返态
周期性与非周期性
极限定理
平稳分布
遍历定理
收敛速度
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id4[马尔可夫链基础理论]
id4-1[马尔可夫链的定义]
id4-1-1[马尔可夫性]
id4-1-2[转移概率矩阵]
id4-1-3[齐次马尔可夫链]
id4-2[状态分类]
id4-2-1[可达与互通]
id4-2-2[常返态与非常返态]
id4-2-3[周期性与非周期性]
id4-3[极限定理]
id4-3-1[平稳分布]
id4-3-2[遍历定理]
id4-3-3[收敛速度]
5 连续时间马尔可夫链 #
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id5[连续时间马尔可夫链]
id5-1[连续时间马尔可夫过程]
id5-1-1[转移速率矩阵]
id5-1-2[Kolmogorov方程]
id5-2[生灭过程]
id5-2-1[泊松过程]
id5-2-2[纯生过程与纯灭过程]
连续时间马尔可夫过程
转移速率矩阵
Kolmogorov方程
生灭过程
泊松过程
纯生过程与纯灭过程
6 马尔可夫链的扩展模型 #
隐马尔可夫模型
前向-后向算法
Viterbi算法
马尔可夫决策过程
贝尔曼方程
值迭代与策略迭代
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id6[马尔可夫链的扩展模型]
id6-1[隐马尔可夫模型]
id6-1-1[前向-后向算法]
id6-1-2[Viterbi算法]
id6-2[马尔可夫决策过程]
id6-2-1[贝尔曼方程]
id6-2-2[值迭代与策略迭代]
7 应用领域 #
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id7[应用领域]
id7-1[排队论]
id7-1-1[M/M/1队列]
id7-1-2[排队网络]
id7-2[可靠性理论]
id7-2-1[系统可靠性分析]
id7-2-2[维修策略]
id7-3[金融数学]
id7-3-1[随机游走模型]
id7-3-2[期权定价]
id7-4[生物信息学]
id7-4-1[DNA序列分析]
id7-4-2[蛋白质结构预测]
排队论
M/M/1队列
排队网络
可靠性理论
系统可靠性分析
维修策略
金融数学
随机游走模型
期权定价
生物信息学
DNA序列分析
蛋白质结构预测
8 计算方法 #
蒙特卡洛方法
马尔可夫链蒙特卡洛
Metropolis-Hastings算法
数值计算技术
矩阵计算方法
特征值与特征向量
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id8[计算方法]
id8-1[蒙特卡洛方法]
id8-1-1[马尔可夫链蒙特卡洛]
id8-1-2[Metropolis-Hastings算法]
id8-2[数值计算技术]
id8-2-1[矩阵计算方法]
id8-2-2[特征值与特征向量]