1 概率论基础 #
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id1[概率论基础]
id1-1[概率基本概念]
id1-2[随机试验与样本空间]
id1-3[随机事件及其运算]
id1-4[概率的公理化定义]
id1-5[古典概型与几何概型]
id1-6[条件概率与独立性]
id1-7[概率计算法则]
id1-8[加法公式与乘法公式]
id1-9[全概率公式]
id1-10[贝叶斯公式]
id1-11[事件的独立性]
id1-12[伯努利试验与二项概率]
概率基本概念
随机试验与样本空间
随机事件及其运算
概率的公理化定义
古典概型与几何概型
条件概率与独立性
概率计算法则
加法公式与乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
事件的独立性
伯努利试验与二项概率
2 随机变量及其分布 #
随机变量概念
随机变量的定义
离散型随机变量
连续型随机变量
分布函数及其性质
随机变量的函数
常见概率分布
离散分布:伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布
连续分布:均匀分布、正态分布、指数分布、伽马分布
多维随机变量及其分布
边缘分布与条件分布
随机变量的独立性
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id2[随机变量及其分布]
id2-1[随机变量概念]
id2-2[随机变量的定义]
id2-3[离散型随机变量]
id2-4[连续型随机变量]
id2-5[分布函数及其性质]
id2-6[随机变量的函数]
id2-7[常见概率分布]
id2-8[离散分布:伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布]
id2-9[连续分布:均匀分布、正态分布、指数分布、伽马分布]
id2-10[多维随机变量及其分布]
id2-11[边缘分布与条件分布]
id2-12[随机变量的独立性]
3 数学期望理论 #
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id3[数学期望理论]
id3-1[数学期望基础]
id3-2[数学期望的定义]
id3-3[离散型随机变量的期望]
id3-4[连续型随机变量的期望]
id3-5[数学期望的性质]
id3-6[条件期望]
id3-7[期望的计算与应用]
id3-8[随机变量函数的期望]
id3-9[期望的线性性质]
id3-10[期望在决策分析中的应用]
id3-11[期望效用理论]
id3-12[风险态度与期望]
数学期望基础
数学期望的定义
离散型随机变量的期望
连续型随机变量的期望
数学期望的性质
条件期望
期望的计算与应用
随机变量函数的期望
期望的线性性质
期望在决策分析中的应用
期望效用理论
风险态度与期望
4 方差与高阶矩 #
方差理论
方差的定义与计算
方差的性质
常见分布的方差
切比雪夫不等式
协方差与相关系数
矩与矩母函数
原点矩与中心矩
偏度与峰度
矩母函数定义与性质
特征函数
矩母函数在分布确定中的应用
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id4[方差与高阶矩]
id4-1[方差理论]
id4-2[方差的定义与计算]
id4-3[方差的性质]
id4-4[常见分布的方差]
id4-5[切比雪夫不等式]
id4-6[协方差与相关系数]
id4-7[矩与矩母函数]
id4-8[原点矩与中心矩]
id4-9[偏度与峰度]
id4-10[矩母函数定义与性质]
id4-11[特征函数]
id4-12[矩母函数在分布确定中的应用]
5 大数定律与中心极限定理 #
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id5[大数定律与中心极限定理]
id5-1[收敛性概念]
id5-2[依概率收敛]
id5-3[几乎必然收敛]
id5-4[分布收敛]
id5-5[各种收敛性之间的关系]
id5-6[极限定理]
id5-7[大数定律]
id5-8[中心极限定理]
id5-9[强大数定律]
id5-10[极限定理的应用]
id5-11[蒙特卡罗方法基础]
收敛性概念
依概率收敛
几乎必然收敛
分布收敛
各种收敛性之间的关系
极限定理
大数定律
中心极限定理
强大数定律
极限定理的应用
蒙特卡罗方法基础
6 随机过程初步 #
随机过程基本概念
随机过程的定义
马尔可夫过程
泊松过程
布朗运动
平稳过程
期望在随机过程中的应用
随机过程的数字特征
马尔可夫链的期望分析
排队论中的期望计算
金融数学中的期望应用
风险模型中的期望分析
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id6[随机过程初步]
id6-1[随机过程基本概念]
id6-2[随机过程的定义]
id6-3[马尔可夫过程]
id6-4[泊松过程]
id6-5[布朗运动]
id6-6[平稳过程]
id6-7[期望在随机过程中的应用]
id6-8[随机过程的数字特征]
id6-9[马尔可夫链的期望分析]
id6-10[排队论中的期望计算]
id6-11[金融数学中的期望应用]
id6-12[风险模型中的期望分析]
7 统计应用 #
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id7[统计应用]
id7-1[参数估计]
id7-2[点估计与区间估计]
id7-3[矩估计法]
id7-4[极大似然估计]
id7-5[估计量的评价标准]
id7-6[贝叶斯估计]
id7-7[假设检验]
id7-8[假设检验基本原理]
id7-9[正态总体参数的检验]
id7-10[非参数检验]
id7-11[检验的势函数]
id7-12[多重检验问题]
参数估计
点估计与区间估计
矩估计法
极大似然估计
估计量的评价标准
贝叶斯估计
假设检验
假设检验基本原理
正态总体参数的检验
非参数检验
检验的势函数
多重检验问题
8 实际应用领域 #
工程与科学应用
可靠性工程中的期望分析
信号处理中的随机过程
质量控制中的概率方法
通信系统中的误码率分析
经济金融应用
投资组合理论
期权定价模型
风险管理
保险精算
经济预测模型
生物医学应用
流行病学模型
临床试验设计
生存分析
遗传学中的概率模型
医学诊断测试评价
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id8[实际应用领域]
id8-1[工程与科学应用]
id8-2[可靠性工程中的期望分析]
id8-3[信号处理中的随机过程]
id8-4[质量控制中的概率方法]
id8-5[通信系统中的误码率分析]
id8-6[经济金融应用]
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id8-13[流行病学模型]
id8-14[临床试验设计]
id8-15[生存分析]
id8-16[遗传学中的概率模型]
id8-17[医学诊断测试评价]