1 多维随机变量及其分布的基本概念 #
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id1[多维随机变量及其分布的基本概念]
id1-1[多维随机变量的定义]
id1-2[多维随机变量的概念]
id1-3[多维随机变量的分类]
id1-4[多维随机变量的实例]
id1-5[多维随机变量的联合分布函数]
id1-6[联合分布函数的定义]
id1-7[联合分布函数的性质]
id1-8[联合分布函数的计算方法]
id1-9[多维随机变量的边缘分布]
id1-10[边缘分布函数的定义]
id1-11[边缘分布函数的计算方法]
id1-12[边缘分布函数的性质]
id1-13[多维随机变量的条件分布]
id1-14[条件分布函数的定义]
id1-15[条件分布函数的计算方法]
id1-16[条件分布函数的性质]
多维随机变量的定义
多维随机变量的概念
多维随机变量的分类
多维随机变量的实例
多维随机变量的联合分布函数
联合分布函数的定义
联合分布函数的性质
联合分布函数的计算方法
多维随机变量的边缘分布
边缘分布函数的定义
边缘分布函数的计算方法
边缘分布函数的性质
多维随机变量的条件分布
条件分布函数的定义
条件分布函数的计算方法
条件分布函数的性质
2 多维离散型随机变量 #
多维离散型随机变量的联合分布律
联合分布律的定义
联合分布律的性质
联合分布律的计算方法
多维离散型随机变量的边缘分布律
边缘分布律的定义
边缘分布律的计算方法
边缘分布律的性质
多维离散型随机变量的条件分布律
条件分布律的定义
条件分布律的计算方法
条件分布律的性质
多维离散型随机变量的独立性
独立性的定义
独立性的判定方法
独立性的性质
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id2[多维离散型随机变量]
id2-1[多维离散型随机变量的联合分布律]
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id2-15[独立性的判定方法]
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3 多维连续型随机变量 #
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id3[多维连续型随机变量]
id3-1[多维连续型随机变量的联合概率密度函数]
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id3-5[多维连续型随机变量的边缘概率密度函数]
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多维连续型随机变量的联合概率密度函数
联合概率密度函数的定义
联合概率密度函数的性质
联合概率密度函数的计算方法
多维连续型随机变量的边缘概率密度函数
边缘概率密度函数的定义
边缘概率密度函数的计算方法
边缘概率密度函数的性质
多维连续型随机变量的条件概率密度函数
条件概率密度函数的定义
条件概率密度函数的计算方法
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多维连续型随机变量的独立性
独立性的定义
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独立性的性质
4 多维随机变量的函数的分布 #
多维随机变量的函数的分布
多维随机变量的函数的定义
多维随机变量的函数的分布的计算方法
多维随机变量的函数的分布的性质
多维随机变量的函数的分布的应用
多维随机变量的函数的分布的应用实例
多维随机变量的函数的分布的应用方法
多维随机变量的函数的分布的应用性质
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id4[多维随机变量的函数的分布]
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id4-5[多维随机变量的函数的分布的应用]
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id4-7[多维随机变量的函数的分布的应用方法]
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5 多维随机变量的数字特征 #
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id5[多维随机变量的数字特征]
id5-1[多维随机变量的数学期望]
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id5-5[多维随机变量的方差]
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id5-9[多维随机变量的协方差]
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id5-13[多维随机变量的相关系数]
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id5-15[多维随机变量的相关系数的计算方法]
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多维随机变量的数学期望
多维随机变量的数学期望的定义
多维随机变量的数学期望的计算方法
多维随机变量的数学期望的性质
多维随机变量的方差
多维随机变量的方差的定义
多维随机变量的方差的计算方法
多维随机变量的方差的性质
多维随机变量的协方差
多维随机变量的协方差的定义
多维随机变量的协方差的计算方法
多维随机变量的协方差的性质
多维随机变量的相关系数
多维随机变量的相关系数的定义
多维随机变量的相关系数的计算方法
多维随机变量的相关系数的性质
6 多维随机变量的分布的应用 #
多维随机变量的分布的应用实例
多维随机变量的分布的应用实例
多维随机变量的分布的应用方法
多维随机变量的分布的应用性质
多维随机变量的分布的应用领域
多维随机变量的分布的应用领域
多维随机变量的分布的应用方法
多维随机变量的分布的应用性质
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id6[多维随机变量的分布的应用]
id6-1[多维随机变量的分布的应用实例]
id6-2[多维随机变量的分布的应用实例]
id6-3[多维随机变量的分布的应用方法]
id6-4[多维随机变量的分布的应用性质]
id6-5[多维随机变量的分布的应用领域]
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id6-7[多维随机变量的分布的应用方法]
id6-8[多维随机变量的分布的应用性质]