概率的基本概念

全屏查看

1 概率论导论 #

mindmap
    id1[概率论导论]
        id1-1[概率论的历史与发展]
        id1-2[概率论的起源]
        id1-3[概率论的主要发展阶段]
        id1-4[概率论在现代科学中的应用]
        id1-5[概率论的基本问题]
        id1-6[随机现象的定义与特征]
        id1-7[概率论的研究对象]
        id1-8[概率论与其他数学分支的关系]
        id1-9[概率论的基本术语]
        id1-10[随机试验]
        id1-11[样本空间]
        id1-12[随机事件]
        id1-13[基本事件与复合事件]
概率论的历史与发展
概率论的起源
概率论的主要发展阶段
概率论在现代科学中的应用
概率论的基本问题
随机现象的定义与特征
概率论的研究对象
概率论与其他数学分支的关系
概率论的基本术语
随机试验
样本空间
随机事件
基本事件与复合事件

2 概率的定义 #

古典概率定义
古典概率的基本假设
等可能事件的概率计算
古典概率的局限性
几何概率定义
几何概率的基本概念
几何概率的计算方法
几何概率的应用实例
统计概率定义
频率稳定性
大数定律的直观理解
统计概率的实际应用
公理化概率定义
柯尔莫哥洛夫公理体系
概率空间的定义
公理化概率的性质
mindmap
    id2[概率的定义]
        id2-1[古典概率定义]
        id2-2[古典概率的基本假设]
        id2-3[等可能事件的概率计算]
        id2-4[古典概率的局限性]
        id2-5[几何概率定义]
        id2-6[几何概率的基本概念]
        id2-7[几何概率的计算方法]
        id2-8[几何概率的应用实例]
        id2-9[统计概率定义]
        id2-10[频率稳定性]
        id2-11[大数定律的直观理解]
        id2-12[统计概率的实际应用]
        id2-13[公理化概率定义]
        id2-14[柯尔莫哥洛夫公理体系]
        id2-15[概率空间的定义]
        id2-16[公理化概率的性质]

3 概率的基本性质 #

mindmap
    id3[概率的基本性质]
        id3-1[概率的基本运算法则]
        id3-2[概率的非负性]
        id3-3[规范性]
        id3-4[可列可加性]
        id3-5[概率的单调性]
        id3-6[事件的包含关系与概率大小]
        id3-7[概率的上下界]
        id3-8[概率的连续性]
        id3-9[上连续性]
        id3-10[下连续性]
        id3-11[连续性定理]
概率的基本运算法则
概率的非负性
规范性
可列可加性
概率的单调性
事件的包含关系与概率大小
概率的上下界
概率的连续性
上连续性
下连续性
连续性定理

4 条件概率 #

条件概率的定义
条件概率的直观理解
条件概率的数学定义
条件概率的性质
乘法公式
两个事件的乘法公式
多个事件的乘法公式
乘法公式的应用
全概率公式
完备事件组
全概率公式的推导
全概率公式的应用
贝叶斯公式
贝叶斯公式的推导
先验概率与后验概率
贝叶斯公式的应用
mindmap
    id4[条件概率]
        id4-1[条件概率的定义]
        id4-2[条件概率的直观理解]
        id4-3[条件概率的数学定义]
        id4-4[条件概率的性质]
        id4-5[乘法公式]
        id4-6[两个事件的乘法公式]
        id4-7[多个事件的乘法公式]
        id4-8[乘法公式的应用]
        id4-9[全概率公式]
        id4-10[完备事件组]
        id4-11[全概率公式的推导]
        id4-12[全概率公式的应用]
        id4-13[贝叶斯公式]
        id4-14[贝叶斯公式的推导]
        id4-15[先验概率与后验概率]
        id4-16[贝叶斯公式的应用]

5 事件的独立性 #

mindmap
    id5[事件的独立性]
        id5-1[两个事件的独立性]
        id5-2[独立性的定义]
        id5-3[独立性的判定方法]
        id5-4[独立性的性质]
        id5-5[多个事件的独立性]
        id5-6[两两独立与相互独立]
        id5-7[多个事件独立性的判定]
        id5-8[独立性在概率计算中的应用]
        id5-9[条件独立性]
        id5-10[条件独立的定义]
        id5-11[条件独立与无条件独立的关系]
        id5-12[条件独立的应用]
两个事件的独立性
独立性的定义
独立性的判定方法
独立性的性质
多个事件的独立性
两两独立与相互独立
多个事件独立性的判定
独立性在概率计算中的应用
条件独立性
条件独立的定义
条件独立与无条件独立的关系
条件独立的应用

6 概率计算的基本方法 #

计数原理
加法原理
乘法原理
排列与组合
概率的直接计算法
利用概率定义直接计算
利用概率性质简化计算
典型例题分析
概率的间接计算法
利用对立事件计算概率
利用包含排除原理
概率的近似计算
mindmap
    id6[概率计算的基本方法]
        id6-1[计数原理]
        id6-2[加法原理]
        id6-3[乘法原理]
        id6-4[排列与组合]
        id6-5[概率的直接计算法]
        id6-6[利用概率定义直接计算]
        id6-7[利用概率性质简化计算]
        id6-8[典型例题分析]
        id6-9[概率的间接计算法]
        id6-10[利用对立事件计算概率]
        id6-11[利用包含排除原理]
        id6-12[概率的近似计算]

7 概率模型 #

mindmap
    id7[概率模型]
        id7-1[古典概型]
        id7-2[古典概型的特征]
        id7-3[古典概型的计算方法]
        id7-4[古典概型的应用实例]
        id7-5[几何概型]
        id7-6[几何概型的特征]
        id7-7[几何概型的计算方法]
        id7-8[几何概型的应用实例]
        id7-9[伯努利试验]
        id7-10[伯努利试验的定义]
        id7-11[项分布的概率计算]
        id7-12[伯努利试验的应用]
古典概型
古典概型的特征
古典概型的计算方法
古典概型的应用实例
几何概型
几何概型的特征
几何概型的计算方法
几何概型的应用实例
伯努利试验
伯努利试验的定义
项分布的概率计算
伯努利试验的应用

8 概率的进一步讨论 #

概率的哲学解释
频率学派观点
贝叶斯学派观点
主观概率观点
概率与统计的关系
概率论与数理统计的区别与联系
概率在统计推断中的作用
统计方法在概率估计中的应用
概率在实际问题中的应用
概率在风险评估中的应用
概率在决策分析中的应用
概率在科学研究中的应用
mindmap
    id8[概率的进一步讨论]
        id8-1[概率的哲学解释]
        id8-2[频率学派观点]
        id8-3[贝叶斯学派观点]
        id8-4[主观概率观点]
        id8-5[概率与统计的关系]
        id8-6[概率论与数理统计的区别与联系]
        id8-7[概率在统计推断中的作用]
        id8-8[统计方法在概率估计中的应用]
        id8-9[概率在实际问题中的应用]
        id8-10[概率在风险评估中的应用]
        id8-11[概率在决策分析中的应用]
        id8-12[概率在科学研究中的应用]