概率论在金融中的应用

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1 第一部分 概率论基础 #

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    id1[第一部分 概率论基础]
        id1-1[概率论基本概念]
        id1-2[随机试验与样本空间]
        id1-3[事件及其运算]
        id1-4[概率的定义与性质]
        id1-5[古典概型与几何概型]
        id1-6[条件概率与独立性]
        id1-7[随机变量及其分布]
        id1-8[随机变量的定义与分类]
        id1-9[离散型随机变量及其分布律]
        id1-10[连续型随机变量及其概率密度]
        id1-11[分布函数及其性质]
        id1-12[多维随机变量及其联合分布]
        id1-13[随机变量的数字特征]
        id1-14[数学期望及其性质]
        id1-15[方差、协方差与相关系数]
        id1-16[矩与矩母函数]
        id1-17[特征函数及其应用]
        id1-18[条件数学期望]
        id1-19[大数定律与中心极限定理]
        id1-20[依概率收敛与几乎必然收敛]
        id1-21[切比雪夫不等式]
        id1-22[大数定律]
        id1-23[中心极限定理]
        id1-24[极限定理在统计推断中的应用]
        id1-25[随机过程基础]
        id1-26[随机过程的基本概念]
        id1-27[马尔可夫过程]
        id1-28[泊松过程]
        id1-29[布朗运动]
        id1-30[平稳过程]
概率论基本概念
随机试验与样本空间
事件及其运算
概率的定义与性质
古典概型与几何概型
条件概率与独立性
随机变量及其分布
随机变量的定义与分类
离散型随机变量及其分布律
连续型随机变量及其概率密度
分布函数及其性质
多维随机变量及其联合分布
随机变量的数字特征
数学期望及其性质
方差、协方差与相关系数
矩与矩母函数
特征函数及其应用
条件数学期望
大数定律与中心极限定理
依概率收敛与几乎必然收敛
切比雪夫不等式
大数定律
中心极限定理
极限定理在统计推断中的应用
随机过程基础
随机过程的基本概念
马尔可夫过程
泊松过程
布朗运动
平稳过程

2 第二部分 概率论在金融中的核心应用 #

金融风险管理
风险度量与价值在险 VaR
条件风险价值 CVaR
信用风险建模
市场风险分析
操作风险评估
资产定价理论
资本资产定价模型 CAPM
套利定价理论 APT
期权定价基础
利率期限结构模型
实物期权定价
金融衍生品定价
布莱克-斯科尔斯模型
叉树定价模型
蒙特卡洛模拟方法
利率衍生品定价
奇异期权定价
投资组合理论
马科维茨均值-方差模型
有效前沿与最优投资组合
资本配置线
多因子模型
动态资产配置
金融时间序列分析
自回归移动平均模型 ARMA
广义自回归条件异方差模型 GARCH
随机游走假说
波动率建模
协整与误差修正模型
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    id2[第二部分 概率论在金融中的核心应用]
        id2-1[金融风险管理]
        id2-2[风险度量与价值在险 VaR]
        id2-3[条件风险价值 CVaR]
        id2-4[信用风险建模]
        id2-5[市场风险分析]
        id2-6[操作风险评估]
        id2-7[资产定价理论]
        id2-8[资本资产定价模型 CAPM]
        id2-9[套利定价理论 APT]
        id2-10[期权定价基础]
        id2-11[利率期限结构模型]
        id2-12[实物期权定价]
        id2-13[金融衍生品定价]
        id2-14[布莱克-斯科尔斯模型]
        id2-15[叉树定价模型]
        id2-16[蒙特卡洛模拟方法]
        id2-17[利率衍生品定价]
        id2-18[奇异期权定价]
        id2-19[投资组合理论]
        id2-20[马科维茨均值-方差模型]
        id2-21[有效前沿与最优投资组合]
        id2-22[资本配置线]
        id2-23[多因子模型]
        id2-24[动态资产配置]
        id2-25[金融时间序列分析]
        id2-26[自回归移动平均模型 ARMA]
        id2-27[广义自回归条件异方差模型 GARCH]
        id2-28[随机游走假说]
        id2-29[波动率建模]
        id2-30[协整与误差修正模型]

3 第三部分 高级专题与前沿应用 #

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    id3[第三部分 高级专题与前沿应用]
        id3-1[量化投资策略]
        id3-2[统计套利策略]
        id3-3[动量与反转策略]
        id3-4[因子投资]
        id3-5[高频交易模型]
        id3-6[机器学习在量化投资中的应用]
        id3-7[信用风险建模]
        id3-8[结构化模型]
        id3-9[简化式模型]
        id3-10[信用评级迁移]
        id3-11[信用衍生品定价]
        id3-12[违约相关性建模]
        id3-13[行为金融学]
        id3-14[前景理论]
        id3-15[行为偏差与市场异象]
        id3-16[投资者情绪模型]
        id3-17[行为资产定价]
        id3-18[市场微观结构]
        id3-19[金融风险管理高级技术]
        id3-20[极值理论]
        id3-21[Copula函数在风险管理中的应用]
        id3-22[压力测试与情景分析]
        id3-23[流动性风险管理]
        id3-24[系统性风险度量]
        id3-25[金融科技中的概率方法]
        id3-26[区块链与加密货币定价]
        id3-27[智能合约风险评估]
        id3-28[金融网络分析]
        id3-29[监管科技 RegTech 应用]
        id3-30[人工智能在金融风险管理中的应用]
量化投资策略
统计套利策略
动量与反转策略
因子投资
高频交易模型
机器学习在量化投资中的应用
信用风险建模
结构化模型
简化式模型
信用评级迁移
信用衍生品定价
违约相关性建模
行为金融学
前景理论
行为偏差与市场异象
投资者情绪模型
行为资产定价
市场微观结构
金融风险管理高级技术
极值理论
Copula函数在风险管理中的应用
压力测试与情景分析
流动性风险管理
系统性风险度量
金融科技中的概率方法
区块链与加密货币定价
智能合约风险评估
金融网络分析
监管科技 RegTech 应用
人工智能在金融风险管理中的应用