mindmap
    id1[查询处理概述]
        id1-1[查询处理基本概念]
        id1-2[查询处理定义与目标]
        id1-3[查询处理在数据库系统中的位置]
        id1-4[查询处理的主要阶段]
        id1-5[查询处理性能指标]
        id1-6[查询处理架构]
        id1-7[查询处理器组成]
        id1-8[查询编译器结构]
        id1-9[查询执行引擎结构]
        id1-10[存储管理器接口]

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    id2[查询分析与语法检查]
        id2-1[词法分析]
        id2-2[词法分析器工作原理]
        id2-3[SQL关键字识别]
        id2-4[标识符与常量解析]
        id2-5[词法错误处理]
        id2-6[语法分析]
        id2-7[语法分析器实现方法]
        id2-8[SQL语法规则验证]
        id2-9[抽象语法树构建]
        id2-10[语法错误检测与恢复]
        id2-11[语义分析]
        id2-12[语义规则检查]
        id2-13[数据类型验证]
        id2-14[完整性约束检查]
        id2-15[权限验证]

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    id3[查询重写与优化]
        id3-1[查询重写技术]
        id3-2[查询规范化]
        id3-3[视图展开]
        id3-4[子查询优化]
        id3-5[谓词重写]
        id3-6[代数优化]
        id3-7[关系代数等价变换]
        id3-8[选择与投影下推]
        id3-9[连接重排序]
        id3-10[消除冗余操作]
        id3-11[基于规则的优化]
        id3-12[启发式优化规则]
        id3-13[代价模型无关优化]
        id3-14[查询简化技术]
        id3-15[常量表达式求值]

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    id4[查询执行计划]
        id4-1[执行计划生成]
        id4-2[物理操作符选择]
        id4-3[访问路径确定]
        id4-4[连接方法选择]
        id4-5[排序与分组策略]
        id4-6[执行计划表示]
        id4-7[操作树表示法]
        id4-8[流水线执行模型]
        id4-9[物化执行模型]
        id4-10[并行执行计划]
        id4-11[执行计划评估]
        id4-12[计划代价估算]
        id4-13[资源需求分析]
        id4-14[执行时间预测]
        id4-15[内存使用估算]

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    id5[物理操作符实现]
        id5-1[扫描操作符]
        id5-2[表扫描实现]
        id5-3[索引扫描实现]
        id5-4[位图索引扫描]
        id5-5[覆盖索引扫描]
        id5-6[连接操作符]
        id5-7[嵌套循环连接]
        id5-8[排序合并连接]
        id5-9[哈希连接算法]
        id5-10[索引嵌套循环连接]
        id5-11[聚合与排序]
        id5-12[哈希聚合算法]
        id5-13[排序聚合算法]
        id5-14[外部排序技术]
        id5-15[分组操作优化]

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    id6[查询优化技术]
        id6-1[基于代价的优化]
        id6-2[代价模型构建]
        id6-3[统计信息收集]
        id6-4[选择性估算方法]
        id6-5[基数估算技术]
        id6-6[查询执行策略]
        id6-7[迭代器模型]
        id6-8[物化策略]
        id6-9[流水线执行]
        id6-10[并行查询处理]
        id6-11[高级优化技术]
        id6-12[多查询优化]
        id6-13[参数化查询优化]
        id6-14[自适应查询处理]
        id6-15[机器学习在查询优化中的应用]

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    id7[查询执行引擎]
        id7-1[执行引擎架构]
        id7-2[火山模型]
        id7-3[向量化执行模型]
        id7-4[编译执行模型]
        id7-5[混合执行模型]
        id7-6[内存管理]
        id7-7[缓冲区管理]
        id7-8[内存分配策略]
        id7-9[临时空间管理]
        id7-10[内存使用优化]
        id7-11[并发控制]
        id7-12[事务隔离级别]
        id7-13[锁管理]
        id7-14[多版本并发控制]
        id7-15[死锁处理]

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    id8[分布式查询处理]
        id8-1[分布式查询优化]
        id8-2[查询分解]
        id8-3[数据定位]
        id8-4[分布式连接算法]
        id8-5[半连接优化]
        id8-6[并行查询处理]
        id8-7[数据分区策略]
        id8-8[并行连接算法]
        id8-9[负载均衡]
        id8-10[容错处理]
        id8-11[联邦查询处理]
        id8-12[异构数据源集成]
        id8-13[查询翻译技术]
        id8-14[全局查询优化]
        id8-15[结果合并策略]

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    id9[查询处理性能调优]
        id9-1[性能监控]
        id9-2[查询执行统计]
        id9-3[资源使用监控]
        id9-4[瓶颈识别方法]
        id9-5[性能指标分析]
        id9-6[索引优化]
        id9-7[索引选择策略]
        id9-8[复合索引设计]
        id9-9[索引维护成本]
        id9-10[索引使用分析]
        id9-11[查询重写优化]
        id9-12[查询提示使用]
        id9-13[执行计划强制]
        id9-14[统计信息更新]
        id9-15[参数化查询优化]

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    id10[新兴技术与趋势]
        id10-1[内存数据库查询处理]
        id10-2[内存优化数据结构]
        id10-3[缓存感知算法]
        id10-4[NUMA架构优化]
        id10-5[持久内存应用]
        id10-6[云数据库查询处理]
        id10-7[弹性扩展技术]
        id10-8[多租户查询隔离]
        id10-9[服务级别协议保证]
        id10-10[成本优化策略]
        id10-11[智能查询处理]
        id10-12[基于AI的查询优化]
        id10-13[自动索引推荐]
        id10-14[自适应查询处理]
        id10-15[预测性优化技术]